Kuinka Google BERT -päivitys vaikuttaa sisältöoptimointiin?
Kuinka Google BERT -päivitys vaikuttaa sisältöoptimointiin?
Mikä on Google BERT -päivitys?
Google BERT on Googlen vuonna 2019 julkaisema luonnollisen kielen käsittelyn malli. BERT tulee sanoista Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Se pyrkii paremmin ymmärtämään käyttäjien hakukyselyitä ja tarjoamaan entistä relevantimpia hakutuloksia.
Vaikutukset sisältöoptimointiin
Google BERT -päivitys vaikuttaa merkittävästi siihen, miten sisältöä arvioidaan hakutulosten kannalta. Aiemmin hakukoneet skannasivat sanoja erillisinä, mutta BERT pystyy ymmärtämään sanojen välistä kontekstia paremmin. Tämä tarkoittaa, että sisällön on oltava entistä luonnollisempaa ja informatiivisempaa, jotta se saa paremman sijoituksen hakutuloksissa.
Vinkkejä sisältöoptimointiin Google BERT -päivityksen jälkeen
- Käytä luonnollista kieltä ja vältä liiallista avainsanojen toistoa
- Keskitä sisältö käyttäjän tarpeisiin ja ole informatiivinen
- Hyödynnä pitkiä ja informatiivisia otsikoita sekä alaotsikoita
Kokonaisuudessaan Google BERT -päivitys ohjaa sisällöntuottajia luomaan entistä laadukkaampaa ja asiakaslähtöisempää sisältöä verkkosivuille. Tämä lisää sivuston näkyvyyttä hakukoneissa ja parantaa käyttäjäkokemusta.
